En CEMP somos especialistas en másteres y posgrados de sanidad, salud y deporte. Preparamos a nuestro alumnado para desarrollarse profesionalmente en un mercado global y competitivo donde ampliar sus oportunidades laborales como experto en su área.
La Universidad Católica de Murcia acredita los másteres de CEMP para ofrecerte la mejor formación online. Cuando llegues a tu destino, además del título de CEMP, recibirás el título universitario de la UCAM si cumples con los requisitos.
¿Por qué la UCAM?
Porque es una institución que goza de prestigio internacional gracias a sus estándares de alta calidad. No en vano, es la universidad privada que más crece en España.
Además, cuenta con los siguientes reconocimientos:
El trabajo en el laboratorio resulta imprescindible en el ámbito de la salud. De manera especializada, el análisis clínico es fundamental en el proceso de prevención, diagnóstico y tratamientos, así como en la investigación. Con este máster, cuyo programa está disponible en español o inglés, te formarás en uno de los campos con mayor demanda de profesionales y excelentes perspectivas de futuro.
Comprender los fundamentos científicos y técnicas principales de análisis hematológico, bioquímico, genético e inmunológico.
Entender los fundamentos científicos y las técnicas de análisis microbiológico, micológico y parasitológico y aplicarlas al diagnóstico de las enfermedades infecciosas.
Aplicar los conocimientos adquiridos sobre análisis clínicos en casos prácticos con supuestos reales.
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Examen de Módulo 3
Masterclass María José Calasanz
Examen de Módulo 4
Masterclass Alicia Calvo
Examen de Módulo 6
Con este curso podrás presentarte a los certificados B1, B2 o C1 de Oxford o Cambridge.
Además, puedes solicitar el diploma de convalidación de la EQAC.
Consulta todos los detalles con tu asesor.
Desde el momento que reservas tu plaza para nuestro Máster, comenzarás a desarrollar con nuestro Departamento de Empleabilidad un plan de futuro personalizado para impulsar tu carrera profesional y crear oportunidades.
Desarrollamos un Plan de Prácticas alineado con tus aspiraciones y tus objetivos personales, con el fin de que realices las prácticas en empresas y en puestos de trabajo de forma real.
Optimizarás tu CV y Linkedin con técnicas de personal branding, aprederás a sacar el máximo rendimiento a tu perfil y aprovechar los contactos para posicionarte en el mercado laboral.
Diseñamos un Plan de Empleabilidad, con una estrategia de búsqueda de empleo activa. enfocando a impulsar tu carrera profesional hacia tus objetivos personales.
Doctora en Microbiología. Fue directora de proyectos de investigación en distintas entidades de prestigio como la Universidad Central de Venezuela (donde ejerce como docente), University College of London y el National Institute for Medical Research).
Catedrática de Genética en la Universidad de Navarra, donde ejerce como co-directora científica del Centro de Diagnóstico Genético y Fenotípico Integral CIMA LAB Diagnostics. Durante su trayectoria ha realizado más de 200 publicaciones científicas en revistas, así como numerosas comunicaciones en congresos. Imparte masterclass para los alumnos de CEMP.
Doctora y licenciada en Biología, Máster en Sistemas de Gestión Medioambientales y Máster en Sistemas de Gestión de Calidad. Cuenta con experiencia en el sector docente, además de ser analista microbiológico en laboratorios e investigadora en la Universidade de Santiago de Compostela.
Doctor en Genética, licenciado en Biología y Master universitario en Administración, Dirección y Organización de Empresas. En la actualidad, es el Chief Science Officer (CSO) en Centauri Biotech, una empresa de biotecnología especializada en salud animal. Es autor de una veintena de artículos en revistas científicas y presentó más de 40 trabajos en congresos nacionales e internacionales. Además, es profesor de máster en la Universidade de A Coruña.
Doctora en Bioquímica. Realizó la residencia BIR en Análisis Clínicos y actualmente trabaja como facultativa. Se formó en la Universidad de Navarra, donde ejerció como profesora ayudante en los departamentos de Genética y Técnicas Bibliográficas. Tiene multitud de publicaciones, así como comunicaciones científicas en congresos nacionales e internacionales.
Licenciada en Biología y Posgrado en Ciencia y Tecnología Agroalimentaria con especialidad en Nutrición, cuenta con una amplia experiencia como docente. Además, ha trabajado en el Laboratorio de Malacología Terrestre Aplicada en el departamento de Biología Animal de la Universidad Santiago de Compostela.
Investigador científico con más de 12 años de experiencia en el campo de la microbiología y más de 3 años como emprendedor en biotecnología. Ha publicado multitud de artículos en diferentes revistas internacionales de microbiología, inmunología y bioquímica, y cuenta con una amplia experiencia en el área de la investigación del Staphylococcus aeureus y el Pseudomonas aeruginosa.
Doctora en Bioquímica. Cuenta con amplia experiencia como investigadora y gestora de proyectos de investigación en la Universidad de Navarra (donde fue profesora ayudante de los grados de Medicina y Farmacia), la Universidade da Coruña y la Universidade de Santiago de Compostela. Tiene multitud de publicaciones, así como comunicaciones científicas en congresos nacionales e internacionales. En 2017 recibió el premio del jurado a Mejor Profesora de Máster de la Asociación Española de Escuelas de Negocios.
1. Fundamentos del análisis descriptivo de datos unidimensionales
2. Introducción a R y RSTUDIO
3. Fundamentos del cálculo de Probabilidades I
4. Fundamentos del cálculo de Probabilidades II
5. Variables aleatorias discretas
6. Variables aleatorias continuas
7. Distribuciones notables discretas
8. Práctica de R. Principales objetos de R
9. Distribuciones notables continuas
10. Elementos básicos de un vector aleatorio
11. Práctica de R. Representación y simulación de variables aleatorias con R
12. Vector de medias y matriz de covarianzas
13. Estimación de los parámetros de una población
14. Intervalo de confianza para una proporción
15. Intervalo de confianza en distribuciones normales
16. Contraste de hipótesis para una proporción
17. Prácticas de R. Sesgo, varianza e intervalos de confianza para un estimador
18. Contraste de hipótesis para una población normal
19. Comparación de poblaciones
20. Práctica de R. Contraste de hipótesis en R
21. El método de máxima verosimilitud
22. El método de regresión lineal simple I
23. El método de regresión lineal simple II
24. El modelo de regresión lineal múltiple
25. Prácticas de R. Ajustes de regresión lineal
26. El modelo de análisis de varianza
27. El método de análisis de covarianza
28. Regresión logística
29. Redes neuronales para regresión
30. Técnicas de selección y extracción de variables para regresión
31. Métodos de selección y extracción de variables
32. Evaluación de modelos de regresión
33. Comparación de modelos de regresión
1. Introducción a la bioinformática I: Requisitos del sistema operativo
2. Introducción a la bioinformática II: Cómo utilizar la terminal
3. Introducción a las ómicas: aplicación
4. ¿Qué es la secuenciación masiva? Del ADN a los datos de NGS (Big Data)
5. Análisis bioinformático general de datos procedentes de secuenciación masiva
6. Secuenciación de ADN
7. Detección de variantes a través del uso de herramientas bioinformáticas
8. Integrative Genome Viewer
9. Transcriptómica I: RNA-seq
10. Transcriptómica II: Microarrays
11. Caracterización y enriquecimiento funcional
12. Otras ómicas
13. Bases de datos: Repositorios, análisis de datos e interpretación de resultados
14. Bioconductor: repositorio de herramientas bioinformáticas
15. Práctica I: Análisis de datos utilizando Galaxy
16. Práctica II: Diseño de un pipeline para datos de NGS de ADN
17. Práctica III: Diseño de un pipeline para transcriptómica
18. El futuro de la bioinformática
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